Corona-Pandemie: Informationsquellen, Datenportale & Datenreihen 21.03.-30.04.2020

Dashboard Johns Hopkins University (JHU)

Dashboard Robert Koch-Instiut (RKI)

Der Post listet Übersichten fortlaufend aktualisierter Informationsquellen und Datenportale und dokumentiert selbst zusammengestellte Zeitreihen (global, USA, Deutschland) auf Basis von der Johns Hopkins University (JHU) und vom Robert Koch-Instituts (RKI) publizierter Fallzahlen der Corona-Pandemie.


Strukturelle Kontexte der Pandemie betrachtet ein Post in 3 Teilen:

Corona-shutdown Q1/2020, Teil 1

Teil 1 betrachtet in 4 Kapiteln Hintergründe, Entwicklungen, Rahmenbedingungen der Krise und strategische Optionen ihrer Bewältigung: Corona-shutdown Q1/2020, Teil 1: Total normal in der besten aller Welten

Corona-shutdown Q1/2020, Teil 2

Teil 2 betrachtet mit der 'Soziologenbrille' in 3 Kapiteln den Ausbruch der COVID-19-Pandemie (Corona-Pandemie) im Kontext internationaler Politik und geht der Frage nach, ob sich Muster identifizieren lassen, die auf Zusammenhänge zwischen Gesellschaftssystemen, Strategien der Pandemiebekämpfung und Reaktionen der Bevölkerung verweisen: Corona-shutdown Q1/2020, Teil 2: Erst globales Versagen, dann globales Krisenmanagement

Corona-shutdown Q1/2020, Teil 3

Teil 3 betrachtet die Ausbreitung der Pandemie in Deutschland bzw. den Umgang von Politik, öffentlichen Institutionen und Bevölkerung mit der Corona-Krise und wagt einen Ausblick auf die weitere Entwicklung: Corona-shutdown Q1/2020, Teil 3: Die Ausbreitung der Pandemie in Deutschland, Ausblick und einige Fragen grundsätzlicher Art







1 Deutschsprachige Informationsquellen mit fortlaufenden Aktualisierungen zur COVID-19-Pandemie

1.1 Medienseiten

• NDR: Corona-Podcast mit Christian Drosten: Alle Folgen in der Übersicht (1) 
• NDR: Corona-Podcast mit Christian Drosten: Podcast-Folgen als Script    (1) 
• NDR: Corona-Podcast: Die Jagd nach dem Impfstoff
  
• NDR: Glossar zum Corona-Podcast
  
• NZZ: Coronavirus weltweit: Die neusten Entwicklungen 
• Tagesspiegel: Coronavirus in Deutschland
• Tagesspiegel: Corona-Fälle weltweit
• FAZ: Thema Coronavirus  
• Quarks: Gesundheit: Medizin
• scinexx Wissensmagazin: Special: Coronavirus und Covid-19
• Spiegel: Thema Coronavirus
• Süddeutsche Zeitung: Thema Coronavirus 
• Wissenschaft.de: Covid-Pandemie
• ZEIT: Thema Coronavirus 
• aerzteblatt: COVID-19
• ÄrzteZeitung: Coronavirus
• Deutsche Apotheker Zeitung (DAZ): Coronavirus SARS-CoV-2

1.2 Politische Institutionen

• Bundesministerium für Gesundheit: Coronavirus
• Landesportal NRW: Corona
• Stadt Köln: Corona-Virus
• Robert Koch Institut: Infektionskrankheiten: COVID-19 (Coronavirus SARS-CoV-2) 
• Bundesinstitut für Risikobewertung: COVID-19/Corona

2 Internationale Informationsquellen und Datenportale mit fortlaufenden Aktualisierungen zur COVID-19-Pandemie

• Vom Ökonomen Max Roser aufgebautes Portal Our World in Data der sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Oxford: Umfangreiches Statistik-Datenmaterial (inkl. Filteroptionen) zur globalen Entwicklung der Corona-Pandemie (Berichte des Portals sind CC-SA 4.0 lizenziert): Statistics and Research - Coronavirus Desease (COVID-19) 
• Weltgesundheitsorganisation (World Health Organizaton): WHO COVID-19-Dashboard
• HealthMap mit globaler Animation des zeilichen Verlaufs: Healthmap COVID-19
• Open-Source-Projekt zur Veröffentlichung von Genomdaten, u.a. Phylognese des Virus SARS-CoV-2: Nextstrain
• Echtzeitstatistiken Worldometer: Coronavirus
• Daten-Karte mit Filterfunktionen von Kachelmannwetter: Bestätigte COVID-19-Fälle
• Daten-Karte mit Filterfunktionen von risklayer: COVID-19 
• Financial Times: Coronavirus tracked: the latest figures as countries fight to contain the pandemic (englisch, frei zu lesen)
• Private Seite von Avi Schiffmann mit kumulierten Datenreihen nach Regionen/Ländern und Kartendarstellung: nCoV2019.live 
• John Hopkins University (185 Länder): JHU COVID-19-Dashboard 
• EU-Datenportal (Kontinente und Länder): ecdc COVID-19-Dashboard
• Deutschland (Bundesländer und Landkreise): Robert Koch-Instiut: RKI COVID-19-Dashboard

3 Datenreihen

3.1 Aufstellung 1, JHU: COVID-19-Pandemie - tägliche Veränderungen
Dashboard-Daten der Johns Hopkins University (JHU) sind qualitativ unsicher (siehe 3.3 Erläutungen). Daten für Deutschland kommen aus verschiedenen Quellen, die im Detail nicht nachvollziehbar sind.(2)

Zeitreihe dokumentierter Fallzahlen JHU gobal, Deutschland sowie USA ab 29.03.2020
                                                  Global                                      #                           Deutschland                          #                            USA
Datum/Zeit     Ʃ Infektionen      Δ       -  Ʃ Todesfälle      Δ     #  Ʃ Infektionen     Δ   -    Ʃ Todesfälle -     Δ     #  Ʃ Infektionen     Δ   -    Ʃ Todesfälle -   Δ
21.03.-22:00h           303.001                          12.944               #             22.213                                84                #
22.03.-22:00h           329.858    8,9%              14.380 11,09%  #             23.974    7,8%                    92    9,52% #
23.03.-22:00h           372.563  12,9%              16.381 13,92%  #             29.056  21,2%                  118  28,26% #
24.03.-21:34h           414.274  11,2%              18.557 13,28%  #             32.781  12,8%                  157  33,05% #
25.03.-21:33h           460.250  11,1%              20.557 10,78%  #             37.323  13,6%                  206  31,21% #
26.03.-21:29h           523.163  13,7%              23.693 15,26%  #             43.646  16,9%                  239  16,02% #
27.03.-19:54h           585.040  11,8%              26.819 13,19%  #             50.178  16,3%                  329  37,66% #
28.03.-20:45h           649.904  11,1%              30.313 13,03%  #             56.202  12,0%                  403  22,49% #
29.03.-  7:00h           664.924                          30.848   1,76%  #             57.695    2,6%                  433    7,44% #        124.464                           2.191
30.03.-  7:00h           722.435    8,6%              33.997 10,21%  #             62.435  14,5%                  541  24,94% #        142.502  14,5%               2.506  14,38%
31.03.-  6:46h           786.228    8,8%              37.820 11,25%  #             66.885    7,2%                  645  19,22% #        164.603  15,5%               3.170  13,41%
01.04.-  6:28h           859.796    9,3%              42.341 11,95%  #             71.808    7,4%                  775  20,16% #        189.618  15,2%               4.079  28,68%
02.04.-  6:28h           937.170    9,0%              47.235  11,56% #             77.981    8,6%                  931  20,13% #        216.515  14,2%               5.138  25,96%
03.04.-  6:12h        1.016.128    9,5%              53.146 10,40%  #             84.794    8,7%               1.107  18,90% #        245.540  13,4%               6.053  17,81%
04.04.-  6:12h        1.100.283    7,2%              58.929 13,01%  #             91.159    7,5%               1.275  15,18% #        277.965  13,2%               7.152  18,16%
05.04.-  6:22h        1.203.099    9,3%              64.774   9,92%  #             96.092    5,4%               1.444  13,25% #        312.146  12,3%               8.499  18,83%
06.04.-  7:06h        1.275.545    6,2%              69.498   7,29%  #           100.123    4,2%               1.584    9,70% #        337.637    8,2%               9.647  13,51%
07.04.-  6:12h        1.347.692    5,7%              74.807   7,64%  #           103.375    3,3%               1.819  14,27% #        368.196    9,0%             10.986  13,88%
08.04.-  5:56h        1.430.353    6,1%              82.133   9,79%  #           107.663    4,2%               2.016  10,83% #        399.081    8,4%             12.907  17,49%
09.04.-  8:00h (*)   1.520.233    6,3%              88.572   7,84%  #           113.340    5,3%               2.349  16,52%  #        435.128    9,0%             14.795  14,63%
10.04.-  8:00h        1.601.984    5,4%              95.731   8,08%  #           118.235    4,3%               2.607  10,98%  #        466.033    7,1%             16.690  12,81%
11.04.-  5:48h        1.698.416    6,2%            102.764   7,35%  #            122.171   3,3%               2.736    4,95%  #        501.419    7,6%             18.769  12,46%
12.04.-  5:48h        1.777.666    4,7%            108.867   5,94%  #            125.452   2,7%               2.870    4,90%  #        529.951    5,7%             20.608    9,80%
13.04.-  6:05h        1.850.527    4,1%            114.245   4,94%  #            127.854   1,9%               3.022    5,30%  #        557.571    5,2%             22.108    7,28%
14.04.-  6:10h        1.920.985    3,8%            119.686   4,76%  #            130.072   1,7%               3.194    5,69%  #        582.580    4,5%             23.622    6,85%
15.04.-  6:10h        1.982.281    3,2%            126.722   5,88%  #            132.210   1,6%               3.194    9,42%  #        609.407    4,6%             26.041  10,24%
16.04.-  6:55h        2.064.115    4,1%            137.120   8,13%  #            134.753   1,9%               3.804    8,44%  #        639.628    5,0%             30.980  18,97%
17.04.-  6:39h        2.158.594    4,6%            145.533   6,21%  #            137.698   2,2%               4.052    6,52%  #        671.349    5,0%             33.286    7,44%
18.04.-  6:39h        2.244.303    4,0%            154.219   5,97%  #            141.397   2,7%               4.352    7,40%  #        702.164    4,6%             37.054   11,32%
19.04.-  6:38h        2.329.539    3,8%            160.721   4,22%  #            143.724   1,4%               4.538    4,27%  #        735.086    4,7%             38.910     5,01%
20.04.-  6:38h        2.404.249    3,2%            165.234   2,81%  #            145.742   1,7%               4.642    2,29%  #        759.687    3,4%             40.682     4,44%
21.04.-  6:38h        2.477.426    3,0%            170.324   3,08%  #            147.165   0,9%               4.862    4,74%  #        787.752    3,7%             42.359     4,12%
22.04.-  6:38h        2.564.515    3,5%            177.466   4,15%  #            148.453   0,9%               5.086    4,61%  #        825.041    4,7%             42.359     6,38%
23.04.-  6:43h        2.628.929    2,5%            183.441   3,37%  #            150.648   1,5%               5.315    4,50%  #        842.629    2,1%             46.784     3,82%
24.04.-  6:31h        2.709.408    3,1%            190.861   4,04%  #            153.129   1,7%               5.555    4,89%  #        869.170    3,2%             49.954     6,78%
25.04.-  7:00h        2.790.986    3,0%            195.920   2,65%  #            154.545   0,9%               5.723    2,65%  #        890.624    2,5%             51.017     2,13%
26.04.-  6:31h        2.897.113    3,8%            202.880   3,65%  #            156.512   1,3%               5.877    2,69%  #        939.053    5,4%             53.789     5,43%
27.04.-  6:31h        2.971.639    2,6%            206.542   1,81%  #            157.770   0,8%               5.976    1,68%  #        965.910    2,9%             54.876     2,02%
28.04.-  6:31h        3.014.550    1,4%            211.159   2,24%  #            158.348   0,4%               6.126    2,51%  #        988.451    2,3%             56.245     2,49%
29.04.-  6:32h        3.116.992    3,4%            217.168   2,85%  #            159.912   1,9%               6.314    3,07%  #     1.012.583    2,4%             58.355     3,75%
30.04.-  6:32h        3.194.523    2,5%            227.659   4,83%  #            161.539   1,0%               6.467    2,42%  #     1.039.909    2,7%             60.966     4,47%

(*) Weil JHU am Morgen keine aktuellen Daten bereitgestellt hat, sind Daten des privaten Portals von Ave Schiffmann eingesetzt.


3.2 Aufstellung 2, RKI: COVID-19-Pandemie in Deutschland - tägliche Veränderungen
Ab dem 4.03.2020 erstellt das RKI einen täglichen Situationsbericht zu COVID-19: Archiv der Situationsberichte
Daten des jeweils aktuellen Tages dokumentieren von Gesundheitsämtern gemeldete Zahlen des Vortages, die bis zum Nachmittag des Vortages von medizinischen Einrichtungen weitergeleitet wurden. Methodisch sind Quellen der RKI-Statistik nachvollziehbar, aber Daten sind qualitativ unsicher (siehe Erläutungen) und weniger aktuell als JHU-Zahlen. Teilweise treten Verzerrungen auf, wenn

• Meldungen verzögert eingehen,
• an Wochenenden gemeldete Zahlen unvollständig sind, 
• fehlende Zahlen des Wochenendes zum Wochenbeginn nachgemeldet werden. 

Um die Validität der Daten zu verbessern, verändert das RKI ab dem 15.04.2020 seine Methodik und gleicht erhobene Daten mit Schätzungen der aktuellen Entwicklung an.(3) Ab diesem Zeitpunkt sind Differenzen zwischen RKI-Daten und JHU-Daten kleiner.

Dashboard-Daten Robert Koch-Instiut (RKI): Zeitreihe dokumentierter Fallzahlen Deutschland (im Vergleich zu Fallzahlen JHU niedriger, siehe Aufstellung 1)   
Datum/Zeit      Ʃ Infektionen      Δ      -  Ʃ Todesfälle  -   Δ   -   Kommentare
22.03., 00:00h             18.610                                   55
23.03., 00.00h             22.672   21,8%                      86  56,36%  Meldelücken am Wochenende
24.03., 00.00h             27.436   21,0%                    114  32,56%  Meldelücken am Wochenende
25.03., 00.00h             31.554   15,0%                    149  30,70%
26.03., 00.00h             36.508   15,7%                    198  32,89%
27.03., 00.00h             42.288   15,8%                    255  28,79%
28.03., 00.00h             48.582   14,9%                    325  27,45%
29.03., 00.00h             52.547     8,2%                    389  19,69%  ohne Daten 28.3. Baden-Würt., Hessen, Saarland
30.03., 00.00h             57.298     9,0%                    455  16,97%  ohne Daten 29.3. Sachsen-Anhalt
31.03., 00.00h             61.913     8,0%                    583  28,13%
01.04., 00.00h             67.366     8,8%                    732  25,56%
02.04., 00.00h             73.552     9,2%                    872  19,13%
03.04., 00.00h             79.696     8,4%                 1.017  16,63%
04.04., 00.00h             85.778     7,6%                 1.158  13,86%
05.04., 00.00h             91.714     6,9%                 1.342  15,89%
06.04., 00.00h             95.391     4,0%                 1.434    6,86%
07.04., 00.00h             99.225     4,0%                 1.601  12,06%
08.04., 00.00h           103.228     4,0%                 1.861  15,81%
09.04., 00.00h           108.202     4,8%                 2.107  13,22%
10.04., 00.00h           113.522     4,9%                 2.373  12,62%
11.04., 00.00h           117.658     3,8%                  2.544    7,21%
12.04., 00.00h           120.479    2,4%                  2.673    5,07%
13.04., 00.00h           123.016    2,1%                  2.799    4,71%
14.04., 00.00h           125.098    1,7%                  2.969    6,07%
15.04., 00.00h           127.584    2,0%                  3.254    9,60%
16.04., 00.00h           130.450    2,3%                  3.569    9,68%
17.04., 00.00h           133.830    2,6%                  3.868    8,38%
18.04., 00.00h           137.439    2,7%                  4.110    6,26%          
19.04., 00.00h           139.897    1,8%                  4.294    4,48%        
20.04., 00.00h           141.672    1,3%                  4.402    2,56% 
21.04., 00.00h           143.457    1,3%                  4.598    4,41%
22.04., 00.00h           145.694    1,6%                  4.879    6,11%
23.04., 00.00h           148.046    1,6%                  5.094    4,41%
24.04., 00.00h           150.383    1,6%                  5.321    4,46%
25.04., 00.00h           152.438    1,4%                  5.500    3,36%
26.04., 00.00h           154.175    1,1%                  5.640    2,55%
27.04., 00.00h           155.193    0,7%                  5.570    1,95%
28.04., 00.00h           156.337    0,7%                  5.913    2,83%
29.04., 00.00h           157.641    0,8%                  6.115    3,42%
30.04., 00.00h           159.119    0,9%                  6.288    2,83%


3.3 Erläuterungen zu eigenen Datenreihen 1 und 2
Bei Vergleichen und Bewertungen ist zu beachten:

• Werte der Spalte Δ (Delta) stellen pro Zeilenwert die Differenz zum Vortag in Prozent dar.  
• Erhebungsmethodik und Meldepolitik variieren international, weshalb keine belastbaren Ländervergleiche möglich sind.(4,5)
• Offiziell gemeldeten Zahlen beziehen sich ausschließlich auf mit Tests nachgewiesene Infektionen. Wie viele Menschen sich tatsächlich täglich neu infizieren und bislang infiziert waren, ohne positiv getestet worden zu sein, ist unklar. Die Anzahl bestätigter Infektionen hängt von der Testmethodik, der Anzahl durchgeführter Tests und der Qualität des jeweiligen Gesundheitssystems ab, die je Land und im zeitlichen Verlauf variieren. Aufgrund der Inkubationszeit von ca. 3-10 Tagen ist die Anzahl bestätigter Infektionen erheblich kleiner als die Anzahl tatsächlicher Infektionen. Wissenschaftler der Uni Göttingen vermuten aufgrund von Modellrechnungen, dass zum 31. März 2020 in Deutschland ca. 15 % der Infektionen erkannt wurden und "weltweit bislang im Durchschnitt nur etwa sechs Prozent aller Infektionen nachgewiesen wurden."(6)
• Todesfälle treten 10-15 Tage nach Beginn der Akutphase ein. Auch eine zeitversetzte Relation zu Infektionsfällen ist nicht aussagekräftig.(7,8) Teilweise sind nur in Krankenhäusern positiv Getestete statistisch erfasst. Zusätzlich gilt:
  "Es ist nicht klar, inwieweit die beobachtete Letalität auf die Infektion mit SARS- CoV-2 zurückzuführen ist. Die Letalität von Covid-19 weist eine deutliche Altersabhängigkeit und eine ebenso deutliche Abhängigkeit von der Komorbidität bzw. der Zahl der Komorbiditäten auf. Dieses Bild gilt aber auch für die SARS-CoV-2/Covid-19- abhängige Krankenhaussterblichkeit. (...) Dies bedeutet, dass keine Kriterien vorhanden sind, mittels derer die unkorrigierte crude mortality von der zurechenbaren Sterblichkeit unterschieden werden kann – mit anderen Worten und vielleicht etwas pointiert ausgedrückt: wir wissen nicht, ob der Patient an Covid-19 verstorben ist oder mit Covid-19."(9)
  Wissenschaftlich nicht erklärbar ist bisher, warum das Sterberisiko von Männern signifikant höher als das Risiko von Frauen ist.(10)
• Epidemiologische Untersuchungen zur Übersterblichkeit zeigen für einige Staaten im Vergleich zu COVID-19-Statistiken eine deutliche höhere Anzahl Todesfälle, die etwa in Großbritannien zeitweilig doppelt so hoch ausfallen.(11,12)
• Aus unsicherer Datenlage abgeleitete politische Entscheidungen sind prekär.

Weitere Posts zum Thema:

• Corona-shutdown Q1/2020, Teil 1: Total normal in der besten aller Welten
• Fortsetzung: Corona-shutdown Q1/2020, Teil 2: Erst globales Versagen, dann globales Krisenmanagement
• Fortsetzung: Corona-shutdown Q1/2020, Teil 3: Ausbreitung der Pandemie in Deutschland - "There is no glory in prevention!"
• Konflikte: Verschwörungs-Narrative lösen Rätsel der Corona-Pandemie - Teil 1: Alles erklärt, wenig gewusst, viel verfälscht, nichts belegt

Anmerkungen

1. Juila Encke in der FAZ vom 26.04.2020: Warum wir gerade lieber Drosten als Sloterdijk hören:
   (...) "Auch deshalb verfolgt man die Aussagen etwa des Virologen Christian Drosten so gebannt, weil dieser seine Position wegen neu vorgelegter Studien und gerade gewonnener Ergebnisse von Folge zu Folge seines bekannten Podcasts bei NDR-Info immer wieder überdenkt, revidiert und die Bedingungen und Grenzen seiner Erkenntnis dabei reflektiert. Das ist nicht nur hochspannend, sondern auch deswegen faszinierend, weil er uns so am komplexen Prozess der Theoriebildung und neuen Erkenntnisgewinnung praktisch live teilhaben lässt." (...)
2. NDR: Johns Hopkins: Woher stammen die Corona-Zahlen?
3. Spiegel: RKI-Modell: Infektionen sinken langsamer als Meldedaten nahelegen
   Methoden der Schätzungen beschreibt das Epidemiologische Bulletin 17/2020 (PDF).
4. SZ: Was die Statistik verschweigt
5. Spiegel: Traue keiner Stastik, ...?
6. News Uni Göttingen: In Deutschland werden nur 15 % der SARS-CoV-19 Infektionen erkannt
7. Spiegel: Die schwierige Frage nach der Todesursache
8. Spiegel: Wie viele Menschen sind wirklich schon an Covid-19 gestorben?
9. Prof. Dr. med. Matthias Schrappe, Hedwig François-Kettner, Dr. med. Matthias Gruhl, Franz Knieps, Prof. Dr. phil. Holger Pfaff, Prof. Dr. rer.nat. Gerd Glaeske: Thesenpapier zur SARS-CoV-19/Covid-19 (PDF)
10. Spiegel: Das rätselhaft hohe Sterberisiko der Männer
11. Spiegel: Kaum Anzeichen für erhöhte Sterblichkeit
12. Tagesschau: Übersterblichkeit: 100.000 Tote mehr in vier Wochen